Immersion Cooling

AI와 액체 침지 냉각 기술
인공지능(AI)의 확산은 연산 처리와 스토리지 수요를 빠르게 증가시키며, 데이터 센터 인프라—특히 하이퍼스케일 데이터 센터—에 더 높은 성능, 용량, 효율성을 요구하고 있습니다.
AI 기반 워크로드의 증가는 전력 소비의 급격한 증가로 이어지고 있으며, 에너지 효율과 지속 가능성이 중요한 과제로 떠오른 상황에서 데이터 센터의 열 관리 문제는 더욱 중요해지고 있습니다.

이러한 과제에 대한 하나의 해법으로 기존 공랭 방식에서 액체 냉각 기술로의 전환이 주목받고 있습니다. 그중에서도 액체 침지 냉각은 고전력·고밀도 연산 환경에서 높은 냉각 효율을 제공하는 기술로, 전 세계 하이퍼스케일 데이터 센터 시장보다 빠른 속도로 도입이 확대될 것으로 예상됩니다.
대규모 연산 환경에는 대용량 스토리지가 필수적입니다. 대규모 언어 모델을 포함한 AI 모델, 반도체 설계, 메타데이터 처리에 사용되는 데이터의 규모는 지속적으로 증가하고 있습니다. 액체 냉각 환경에 적합한 스토리지 솔루션을 적용하면, 작동 조건을 안정화하고 제품 수명을 연장할 수 있으며, 장기적으로는 스토리지 시스템의 총소유비용(TCO)을 절감하고 환경적 영향을 줄이는 데 기여합니다.

액체 침지 냉각 기술 (Immersion Cooling)
이 구조에서는 발열 부품에서 발생한 열이 냉각액으로 직접 전달되며, 순환 및 열교환 시스템을 통해 외부로 배출됩니다. 이를 통해 팬과 공조 설비에 대한 의존도를 낮추고, 데이터 센터 전체의 에너지 효율을 향상시킬 수 있습니다. 또한 안정적인 온도 환경은 장시간 연속 운용 시 발생할 수 있는 성능 변동을 줄이는 데 도움이 됩니다.
다양한 액체 냉각 방식 중에서도 액체 침지 냉각은 특히 높은 냉각 효율을 제공합니다. 초기 도입 비용과 운용상의 고려 사항은 존재하지만, 엄격한 사양을 충족하도록 설계된 하드웨어는 침지 환경에서도 안정적으로 작동할 수 있습니다. 냉각액과의 화학적 상호작용이 적은 부품은 더 긴 수명과 안정적인 냉각 성능을 유지할 수 있으며, SSSTC는 이러한 기준을 기반으로 액체 침지 냉각 환경에 최적화된 SSD를 설계하고 있습니다.
SSD의 경우, 액체 침지 냉각은 고부하 및 고 I/O 환경에서도 일정한 동작 온도를 유지하게 하여 열 스로틀링 위험을 줄이고 부품 노화를 완화합니다. AI, 엣지 컴퓨팅, 고성능 데이터 센터가 발전함에 따라, 액체 침지 냉각은 고밀도 연산 및 스토리지 환경에서 점점 더 중요한 냉각 솔루션으로 자리 잡고 있습니다.
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