液浸冷却技術
Immersion Cooling

AIと液体浸漬冷却技術
人工知能(AI)の普及は、計算処理およびストレージ需要を急速に拡大させ、データセンターインフラ、とりわけハイパースケールデータセンターに対して、より高い性能・容量・効率性を求めています。
AI ワークロードの増大に伴い、消費電力も大幅に増加しており、エネルギー効率や持続可能性が重要視される中、データセンターの熱管理は大きな課題となっています。

この課題に対する有効なアプローチの一つが、従来の空冷方式から液冷技術への移行です。中でも液体浸漬冷却は、高密度・高消費電力環境において優れた冷却効率を発揮する手法として注目されており、その導入は世界のハイパースケールデータセンター市場を上回るペースで拡大すると見込まれています。
大規模な演算処理には、大容量かつ高信頼性のストレージが不可欠です。AI モデル(大規模言語モデルを含む)、半導体設計、メタデータ処理などに伴うデータ量は急速に増加しています。液体冷却環境に対応したストレージを運用することで、動作条件の安定化や製品寿命の延長が可能となり、長期的にはストレージシステム全体の総所有コスト(TCO)低減と環境負荷の軽減につながります。

液体浸漬冷却技術(Immersion Cooling)
本方式では、発熱源から冷却液へ直接熱が伝達され、循環および熱交換システムを通じて排熱されます。これにより、ファンや空調設備への依存を低減し、データセンター全体のエネルギー効率向上に寄与します。また、安定した温度環境は、長時間連続稼働時の性能変動を抑制します。
液冷方式の中でも、液体浸漬冷却は高い冷却効率を備えています。初期導入コストや運用上の配慮は必要となるものの、厳格な仕様に基づいて設計されたハードウェアであれば、液冷環境下でも高い信頼性を維持できます。冷却液との化学的影響が少ない部品は、より長い寿命と安定した冷却性能を実現します。SSSTC はこれらの要件を考慮し、液体浸漬冷却環境に適した SSD の設計・開発を行っています。
SSD においては、液体浸漬冷却により高負荷・高 I/O 条件下でも温度を安定して維持でき、サーマルスロットリングの抑制や部品劣化の低減につながります。AI、エッジコンピューティング、高性能データセンターの進化とともに、液体浸漬冷却は高密度な演算・ストレージ環境における重要な冷却技術となりつつあります。
液体浸漬冷却および AI データセンター向け SSD ソリューションについては、SSSTC までお問い合わせください。